Присоединяйтесь к курсам сегодня и получите бонус – курс "Как получить работу в IT: пошаговый план для новичков"!
Если это вы — регистрируйтесь прямо сейчас:
Вы хотите разобраться в основах IT, но не знаете, с чего начать.
Стремитесь самостоятельно разрабатывать современные веб-приложения и сайты.
Хотите систематизировать свои знания и освоить ключевые технологии программирования.
Желаете построить карьеру в IT и получить реальные практические навыки.
Об авторе
Юрий Аллахвердов
Разработчик, автор популярных образовательных программ. Опыт в IT и программировании более 6 лет — от разработки веб-приложений до создания сложных решений для различных ниш и проектов.
Огромный опыт в качестве преподавателя – 80 000+ студентов, 9 000+ положительных отзывов на международной образовательной платформе Udemy, рейтинг 4.7 баллов из 5
Вы не знаете, как начать карьеру в IT? Вы не знаете какая сфера вам более интересна?
Вы хотели бы иметь возможность получить знания и навыки по разным технологиям, которые открывают двери в мир IT и позволяют строить успешную карьеру с реальными перспективами?
Вам не нужно тратить на это сотни долларов!
В этом пакете курсов вы освоите ключевые навыки программирования в разнообразных сферах для построения успешной карьеры в IT.
9 000+ РЕАЛЬНЫХ ОТЗЫВОВСРЕДНИЙ РЕЙТИНГ 4.7 ИЗ 5
СОДЕРЖАНИЕ КУРСОВ
Курс 1: Веб разработка - с нуля до профессионала. Full Stack (40 часов)
HTML5
CSS3
JavaScript
jQuery
Bootstrap
PHP
Работа с базами данных. MySQL
React Fundumentals
Основы Python
Python. HTTP & API
Python. Web Scraping
Основы Django
Курс 2: Python разработка - с нуля до профессионала. Python 3 (40 часов)
Установка инструментов
Основы Python
Функции
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Модули и пакеты
Файловый ввод/вывод
Обработка ошибок
Итераторы и генераторы
Декораторы
Тестирование
HTTP & API
Web Scraping
Работа с CSV файлами
Работа с базой данных
Advanced modules
GUI - Graphical User Interface. Tkinter
GUI - Graphical User Interface. Tkinter
Основы Django
Основы Flask
Основы Data Science на Python 3
GUI на PyQt5
Курс 3: Современный JavaScript - с Нуля до Junior Специалиста (72 часа)
Основы JavaScript
Необходимые Скиллы Разработчика
Ускоренный курс HTML & CSS
Основы DOM
Как Работает JavaScript - Заглядываем Под Капот
Структуры Данных И Строки В Современном JavaScript
Больше О Функциях
Работа С Массивами
Числа, Даты, Таймеры
Dom & Events - Продвинутый Уровень
Объектно-Ориентированное Программирование (ООП) в JavaScript
Приложение "Кардио" - Используем ООП, Геолокацию, Внешние Библиотеки
Асинхронный JavaScript - Promises, Async/Await, AJAX
Современные Инструменты, Модули, Функциональное Программирование
Основы React.js
Курс 4: Современный React - с Нуля до Профессионала (31 час)
Основы React
Состояние и Работа с Событиями
Отображение Контента по Условию и Списков
Стилизация Компонентов
Отладка (Debugging) Приложений React
Самостоятельная Работа - Челлендж №1
Fragments, Portals, Refs
React Advanced - Побочные Эффекты, Reducers, Context
Япона Кухня - Приложение Заказа Еды
React под Капотом
Компоненты на Основе Классов
HTTP Запросы
Custom React Hooks
Работа с Вводом Данных из Форм
Работа с Http Запросами и Формами на Примере Проекта Япона Кухня
Основы Redux
Redux Advanced
React Router (Многостраничные SPA)
Курс 5: Создание современных адаптивных веб сайтов. HTML5, CSS3 (11 часов)
HTML5
CSS3
Концепции веб-дизайна
Создание веб-сайта
jQuery
Загрузка на сервер
Курс 6: Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (19 часов)
Установка инструментов
Основы Python
Функции Python
Data Science Tools
Анализ данных. Библиотека NumPy
Анализ данных. Библиотека Pandas
Визуализация данных. Библиотека Matplotlib
Визуализация данных. Библиотека Seaborn
Визуализация данных. Встроенная визуализация библиотеки Pandas
Data Science Final Project
Знакомство с Machine Learning
Machine Learning. Линейная регрессия
Machine Learning. Компромисс Смещения-Дисперсии
Machine Learning. Логистическая регрессия
Метод k-ближайших соседей
Decision Trees и Random Forests
Бонусный Курс: Как получить работу в IT - пошаговый план для новичков (32 урока)
Основы создания профессионального резюме
Разработка вашего уникального ценностного предложения
Формируем личное предложение ценности (PVP)
Как правильно структурировать содержание резюме
Практическое задание — составляем резюме шаг за шагом
Что выделяет успешное резюме среди других
Частые ошибки в резюме и как их избежать
Важность подготовки к HR-интервью
Исследование компании и вакансии
Создание самопрезентации
Организация рабочего места для интервью
Что ожидать во время интервью
Советы по поведению и манерам
Частые ошибки на интервью и как их избежать
Завершающий этап интервью
Полезные ресурсы для подготовки к интервью
Зачем нужен сопроводительный текст
Как написать идеальное сопроводительное письмо
Упрощение работы: шаблоны и примеры текстовых Cover Letters
Создание видео-сопроводительного письма
Анализ и улучшение сопроводительного письма на основе обратной связи
Создание профессионального Google-профиля
Создание и оптимизация LinkedIn-профиля
Создание и оптимизация профиля на DOU
Создание и оптимизация профиля на Djinni
Анализ вакансий и адаптация резюме под требования
Основы коммуникации с работодателями
Техника Follow-Up
Поиск контактов рекрутеров
Написание сообщений рекрутерам
Ответы на типичные вопросы рекрутеров
Практика навыков подачи заявки
КАК БУДЕТ ПРОХОДИТЬ ОБУЧЕНИЕ?
После оплаты вы получите доступ к обучающей платформе
Участники получат доступ к закрытой группе, где можно задавать вопросы и обсуждать прогресс.
Доступ к урокам сохраняется пожизненно с момента оплаты
Каждый модуль разработан так, чтобы вы могли сразу внедрять новые знания на практике
Что вы получите на курсах?
🚀 Навыки создания приложений и сайтов, которые повышают вашу профессиональную ценность в IT.
🔥 Способность разрабатывать адаптивные и современные веб-сайты с применением HTML5, CSS3, JavaScript и других технологий.
🎯 Готовые инструменты и фреймворки, которые помогут вам реализовывать проекты с использованием Python, JavaScript, React.
💼 Понимание ключевых аспектов Data Science и Machine Learning для анализа данных и работы с библиотеками, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib.
⏱ Эффективное планирование и реализация проектов с применением лучших практик программирования.
💡 Множество идей и примеров для реальных проектов, которые помогут вам построить успешную карьеру в IT и реализовать свои амбиции.
🧠 Пошаговые инструкции, как использовать современные подходы в программировании для создания высококачественных продуктов.
Присоединяйтесь к курсам прямо сейчас по специальной уникальной цене всего за
$559 $9
До конца акции:
P.S. Вы ничем не рискуете. Если курсы вам не понравятся, я верну вам деньги без лишних вопросов.
ГАРАНТИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Если случится так, что в течение 14-ти дней после приобретения пакета курсов вы поймете, что он не отвечает вашим ожиданиям и не приносит вам пользы, сообщите мне, и я верну вам все потраченные средства.
Вопросы: